安裝好package後，可以嘗試在R Script中呼叫該package，來確認是否安裝成功，程式碼如下：

library(xlsx)

在講解檔案的匯入之前，需要先知道我們要匯入檔案的路徑，也就是它在哪個資料夾中，這裡介紹兩種常用的匯入資料方式：

1. 絕對的檔案位置
   找到絕對路徑的步驟如下：
   找到要匯入的檔案 → 點選右鍵 → 點選內容 → 找到「位置」
   可使用下方指令讀檔：

# 檔案位置+檔名
read.csv("D:\ithome鐵人\day4.csv")

2. 相對的檔案位置

# 先將路徑定義到該檔案所在的資料夾
setwd("D:/ithome鐵人/")

# 只需要寫檔名
read.csv("day4.csv")

而在資料分析中，常用的格式有csv, xlsx, txt，以下就用這三種型態的檔案來舉例如何匯入資料。

• csv

# 當csv檔案中沒有欄位名稱時，需加入參數header=FALSE，否則第一列資料會被當成欄位名稱
read.csv("day4.csv", header=FALSE)

# 指定檔案的編碼
read.csv("day4.csv", encoding='utf-8')

• xlsx

library(xlsx)
# 指定要讀的sheet
read.xlsx("day4.xlsx", sheet = 1)

• txt

# sep代表資料的分隔符號
read.table("day4.txt", header = TRUE, sep = "\t")

• 快速讀資料(Tips: 檔案大的時候好用！)

fread("day4.csv", header = TRUE, sep = "\t")

學會了匯入資料，接著來介紹如何匯出csv, xlsx, txt格式

# 需要先將前面讀進來的檔案存成一個變數data，後面才能將它輸出
data = read.csv("day4.csv", header=FALSE)

# row.names= FALSE表示不匯出列名稱
write.csv(data, file = "day4.csv", row.names = FALSE)
write.xlsx(data, "day4.xlsx", sheetName = "sheet1", row.names=FALSE)

# 也可以使用write.table()，append=TRUE表示將這組資料加到舊有的csv檔中
write.table(data, file = "day4.csv", append=TRUE)
write.table(data, file = "day4.txt", sep = "\t", row.names = FALSE)

最後是使用Rdata格式來匯入/匯出資料，
優點是可以保存資料的型態及屬性，並且可以將多組數據存在同個檔案中

# 匯出
save(data, file = "day4.Rdata")

# 匯入
load("day4.Rdata")

經過上面的講解，相信大家已經能夠自己匯入/匯出這些常見的檔案，下一篇我們將展開資料型態的介紹！